*
0

Khóa học: Tin học ứng dụng (TC43-Hà Giang)

Posted by sanghv on 17/09/2013 in Tin học ứng dụng |

GIỚI THIỆU

Giảng viên:
HÀ VĂN SANG – Bộ môn Tin học TC – KT – Khoa Hệ thống thông tin Kinh tế
TEL: 0982.165.568
Email: sanghv[at]hvtc.edu.vn

Mục đích:
• Nắm được các khái niệm về HTTT
• Sử dụng thành thạo công cụ trình chiếu
• Giải các bài toán kinh tế bằng bảng tính Excel

• Nắm vững Hệ QT CSDL FOXPRO, giải các bài toán quản lý tài chính – kinh tế
• Sử dụng thành thạo Internet và TMĐT

Thời lượng:
• 45 tiết (Lí thuyết + Thực hành)

  • 30 tiết (trên lớp) + 15 tiết (tự nghiên cứu)

Tài liệu:
1. Bài giảng tin học ứng dụng – HVTC (PDF)
2. Các tài liệu, giáo trình khác về Power Point, MS EXCEL, FOXPRO, internet & TMĐT
3. Các slides, sách điện tử liên quan tại http://www.sanghv.com

Bài tập thực hành:

ĐÁNH GIÁ
• Các bài thực hành trên máy
• Bài kiểm tra trên máy
• Bài kiểm tra viết trên lớp (30%)
• Viết (70%)

NỘI DUNG:
• CHƯƠNG I: Hệ thống thông tin Tài chính DN (pdf)
• CHƯƠNG II: Hệ QTCSDL Visual Foxpro (pdf)
• CHƯƠNG III: Internet & TMĐT (pdf)

Công cụ:

Tài liệu tham khảo:

Tags:

0

Một số bài tập visual foxpro

Posted by sanghv on 16/09/2013 in Tin học ứng dụng |

Tags:

0

Some financial Datasets

Posted by sanghv on 15/09/2013 in Datasets |

Clean Credit Scoring Credit Rate Financial Data AI Credit Scoring China company firm bankruptcy Japan solvent 18-Rating

Tags:

0

Deep Learning: How the mind overrides Experience

Posted by sanghv on 14/09/2013 in Data Mining |

Although the ability to retain, process and project prior experience onto future situations is indispensable, the human mind also possesses the ability to override experience and adapt to changing circumstances. Cognitive scientist Stellan Ohlsson analyzes three types of deep, non-monotonic cognitive change: creative insight, adaptation of cognitive skills by learning from errors and conversion from […]

Tags:

*
0

Top 10 Algorithms in Data Mining

Posted by sanghv on 13/09/2013 in Papers |

the first step in the identification process, in September 2006 we invited the ACM KDD Innovation Award and IEEE ICDM Research Contributions Award winners to each nominate up to 10 best-known algorithms in data mining. All except one in this distinguished set of award winners responded to our invitation. We asked each nomination to provide the following information: (a) the algorithm name, (b) a brief justification, and (c) a representative publication reference. We also advised that each nominated algorithm should have been widely cited and used by other researchers in the field, and the nominations from each nominator as a group should have a reasonable representation of the different areas in data mining.

 

Download here

Tags:

0

Xây dựng phần mềm kế toán TSCĐ tại Công ty cổ phần phần mềm Bravo

Posted by sanghv on 13/09/2013 in Thesis, Tin học TCKT |

Kết cấu của đề tài bao gồm 3 chương: – CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN ĐỂ PHÁT TRIỂN HTTT KẾ TOÁN TSCĐ TRONG DOANH NGHIỆP. – CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VỀ HTTT KẾ TOÁN TSCĐ TẠI CÔNG TY CP PHẦN MỀM BRAVO. – CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG PHẦN MỀM KẾ TOÁN TSCĐ TẠI CÔNG […]

Tags:

0

Rename multiple files

Posted by sanghv on 11/09/2013 in General knowledge, Tips & Tricks |

Renaming Procedures In all the following examples, unless otherwise noted, it is assumed that all files in the current directory are to be renamed – ie. the first parameter is “*.*”. If, in fact, the files to be renamed are not in the current directory, the path must be included as appropriate. If only some […]

Tags:

0

Predicting Stock Market Returns

Posted by sanghv on 10/09/2013 in R, Stock market risk |

Predicting Stock Market Returns: R Code of Chapter 3 (right-click here to save the code in a local file) ################################################### ### The Available Data ################################################### library(DMwR) data(GSPC) ################################################### ### Handling time dependent data in R ################################################### library(xts) x1 <- xts(rnorm(100),seq(as.POSIXct(“2000-01-01″),len=100,by=”day”)) x1[1:5] x2 <- xts(rnorm(100),seq(as.POSIXct(“2000-01-01 13:00″),len=100,by=”min”)) x2[1:4] x3 <- xts(rnorm(3),as.Date(c(‘2005-01-01′,’2005-01-10′,’2005-01-12’))) x3 x1[as.POSIXct(“2000-01-04”)] x1[“2000-01-05”] x1[“20000105”] x1[“2000-04”] x1[“2000-03-27/”] […]

Tags:

0

The evaluation of classification models for credit scoring

Posted by sanghv on 10/09/2013 in Credit risk |

The evaluation of classification models for credit scoring The Contents 1 Introduction ——————————– ——————————– —————————– 1 2 Reasons of the model evaluation ——————————– ——————————– – 3 3 Criterions of the model evaluation ——————————– ——————————- 6 3.1 The classification accuracy ——————————– ——————————– —– 6 3.1.1 The estimation of true error rates ——————————– ————————- 6 3.1.2 Sampling […]

Tags:

0

Các dạng bài tập Foxpro

Posted by sanghv on 09/09/2013 in Tin học ứng dụng |

Bài tập foxpro THUD CÁC DẠNG BÀI FOX HAY GẶP DẠNG 1: Nhập dự liệu và chỉ ra các trường phải nhập? vì sao? Ví dụ:quản lí vật tư Đáp án: use QLVT APPEND Các trƣờng cần phải nhập là: số phiếu, mã vật tư, sản lượng, đơn giá vì: trường thành tiền không phải […]

Copyright © 2007-2018 SangHv at Academy Of Finance – HVTC All rights reserved.
This site is using the Desk Mess Mirrored theme, v2.5, from BuyNowShop.com.